Ensiklopedia
Information Gain
- Friday, 04 May 2012
- admin
Information Gain
Feature adalah seluruh kata yang muncul dalam training set. Set ini biasanya sangat
besar yaitu satu dimensi untuk setiap kata unik sehingga memiliki feature space yang
sangat besar. Feature selection adalah metode untuk mereduksi dimensi feature space
dengan cara memilih kata-kata yang paling “informative”. Salah satu metode yang
terbukti sangat efektif dalam melakukan feature selection adalah information
gain(IG)
Vertex Chain Code
- Thursday, 03 May 2012
- admin
Vertex Chain Code
Vertex Chain code(VCC) adalah metode yang mendeskripsikan kontur objek
yang dibentuk oleh titik-titik kontur pada citra menjadi rentetan kode-kode yang
setiap elemennya menunjukkan jumlah titik sudut cell yang berhubungan dengan
kontur objek pada citra[5]. Setiap titik akan dikodekan kedalam VCC dengan cara
menelusuri setiap titik kontur tersebut. Dalam hal ini yang dimaksud dengan titik
kontur adalah sebuah pixel yang direpresentasikan sebagai sebuah titik dalam
rectangular cell. Rectangular Cell merupakan
Similarity-Driven Cluster Merging
- Thursday, 03 May 2012
- admin
Similarity-Driven Cluster Merging
Metode similarity-driven cluster merging merupakan salah satu metode
untuk menentukan jumlah cluster atau kelompok data. Awalnya, data-data
dikelompokan ke dalam jumlah cluster yang berjumlah banyak, biasanya satu data
merupakan satu cluster. Hal ini disebabkan karena pada awal metode similarity-driven cluster merging jumlah cluster belum dapat ditentukan dan sebaiknya jumlah cluster awal berada dalam jumlah yang banyak. Cluster-cluster yang
mempunyai kemiripan
Algoritma Harmony Search
- Thursday, 03 May 2012
- admin
Algoritma Harmony Search
Algoritma HS(Harmony Search) adalah suatu algoritma metaheuristic
yang dinspirasi dari improvisasi permainan musik sejumlah musisi jazz.
Harmony Search diperkenalkan oleh Zong Woo Geem pada tahun 2001. Analogi
impovisasi harmoni di dalam musik sama seperti mencari solusi yang optimal
pada suatu masalah optimasi. Setiap musisi dianalogikan sebagai decision
variable, pitch range dari instrument musik dianalogikan sebagai value range,
harmoni musik dianalogikan sebagai solution vector dan penonton dianalogikan
sebagai objective function.Sama seperti harmoni musik yang mengalami
improvisasi dari waktu ke waktu, solution vector juga mengalami improvisasi dari
iterasi ke iterasi.
Fuzzy C-means Clustering
- Wednesday, 02 May 2012
- admin
Fuzzy C-means Clustering
Fuzzy clustering adalah salah satu teknik untuk menentukan cluster optimal
dalam suatu ruang vektor yang didasarkan pada bentuk normal Euclidian untuk
jarak antar vektor. Fuzzy clustering sangat berguna bagi pemodelan fuzzy terutama
dalam mengidentifikasikan aturan-aturan fuzzy.
Konsep dasar Fuzzy C-Means (FCM) pertama kali adalah menentukan pusat cluster, yang akan menandai lokasi rata-rata untuk tiap-tiap cluster. Pada kondisi awal,
LAST_UPDATED2 Read more...